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医学成像的发展是当前尖端科技的一个侧面，是物理、数学、电子技术、计算机和医学等多个学科的综合。同时，以深度学习为代表的人工智能技术近年来引人瞩目，为医学成像、图像分析提供了新的方法与手段。人工智能技术已经渗入到图像重建、图像分割、图像配准、图像处理及分析等各个方面。以另一角度看，几年来，人工智能与CT成像、MRI、超声、核医学及光学成像相结合的例子层出不穷。

第11期CSIG图像图形学科前沿讲习班（AdvancedLecturesonImageandGraphics，简称IGAL）将于年6月15日-16日在杭州举办，本期讲习班主题为“医学影像与人工智能”，由浙江大学刘华锋教授担任学术主任，邀请医学影像与人工智能领域的知名专家作特邀报告，使学员在了解学科前沿、提高学术水平的同时，增强与国内外顶尖学者的学术交流。

主办单位

中国图象图形学学会

承办单位

中国图象图形学学会医学影像专业委员会

浙江大学现代光学仪器国家重点实验室

支持单位

马上科普教育科技(北京)有限公司

时间地点

年6月15日-16日

浙江大学玉泉校区-周亦卿科技大楼一楼会议室

学术主任

刘华锋

浙江大学教授

中国图象图形学学会医学影像专业委员会主任

刘华锋，浙江大学教授，曾担任医学成像香山科学会议主席，多届MICCAI程序委员会委员。获国际学术奖项5次，获得浙江省自然科学二等奖（排名1）。正在主持国家重大科研仪器项目，科技部重点研发项目，国家自然科学基金联合项目，做为负责人主持过课题，国家自然基金面上项目等。主要研究兴趣为具有非线性、随机性、不确定性、多层次等特点的心脏系统的建模、动力学分析及PET成像提供新理论、新方法。发表论文余篇，获授权美国专利3项，中国发明专利20余项。

特邀讲者

陈韵梅

美国佛罗里达大学终身教授

报告题目：ExtraProximal-GradientInspiredNon-localNetworkforImageReconstruction

摘要：Variationalmethodanddeeplearningmethodaretwomainstreampowerfulapproachestosolveinverseproblemsin