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朋友，你听说过“AI教父三人组”吗？

能被称作“AI教父”，足以想见这三人对AI领域有多么大的贡献，事实也是如此。

从左至右：YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio

这个“AI教父三人组”中的第一个人GeoffreyHinton，他因开创了名为“深度学习”的分支学科闻名于世，这个分支学科如今已成为人工智能的同义词；

第二个人YannLeCun，是卷积网络之父、DjVu图像压缩技术的主要创造者之一、还参与开发了Lush编程语言。

以上两位已经十分厉害，但异步君今天要说的，是三人组中的最后一个人、被称为学术纯粹主义者的——约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）。

约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）

以“AI教父三人组”的履历，地球上任何一家科技公司都是抢着要的，Hinton和LeCun如今分别是谷歌副总裁和Facebook首席科学顾问。

但约书亚没有去任何大公司，他创建了世界上最大的深度学习研究小组、独立非营利组织：蒙特利尔学习算法研究所（MILA），然后拿走了图灵奖。

约书亚——学术纯粹主义者

约书亚年出生于法国巴黎，似乎对于天才们而言，学习从来都不是难事，约书亚也是一名不折不扣的学霸。

他在麦吉尔大学的时候，就一口气获得了电子工程学士学位、计算机科学学士学位和计算机科学博士学位。

这还没完，接着约书亚还拿着NSERC奖学金，继续到世界一流名校麻省理工学院深造，成为一名大脑和认知科学系的博士后研究员。

麻省理工学院

如果你是异步君的老粉丝，应该可以猜到，这样学历的学霸，通常都会去到一个地方——贝尔实验室，约书亚也不例外。

贝尔实验室自年建立以来就有着辉煌的历史，一共获得两万五千多项专利，荣获8次诺贝尔奖。贝尔实验室的计算机科学研究中心，拥有多名来自不同科学和工程领域的博士，这些都是计算机科学界的精英，所有人都非常聪明、知识渊博而富有创造力。

约书亚在贝尔实验室进行学习和视觉算法的博士后研究，在这里，约书亚结识了文章开头提到的“三教父”之一的YannLeCun，并培养了深厚的友谊。

从贝尔实验室出来后，自年开始，约书亚一直是蒙特利尔大学（UniversitédeMontréal）计算机科学和运算学系的一名教授，这是他弟弟萨米（SamyBengio）的母校。

约书亚弟弟：SamyBengio

约书亚的弟弟萨米也是一名AI计算机科学家（不得不感慨一下学霸家的基因），他本科就是在蒙特利尔大学主修计算机科学专业。

两人打小志同道合，约书亚曾回忆在青少年时期，兄弟俩努力攒钱共同买下了生命中第一台小型计算机Atari的事。

一台Atari

这台计算机打开了兄弟俩计算机兴趣的大门，他们用Basic语言编程，还将程序保存在磁带上——那时软盘还没有出世。这也是为什么兄弟俩在大学期间都选择了与计算机相关的专业。

约书亚在研究生期间接触了文章开头提到的AI教父Hinton有关深度学习理论的论文，这让约书亚疯狂地爱上了AI和神经网络，当然约书亚没忘记给自己的弟弟介绍一下人工智能，从此兄弟俩都开始了深度学习的探索之路。

萨米毕业后曾在瑞士做神经网络研究，后来加入了谷歌。

至此，约书亚已经认识了另外2位AI教父，那个时候，他根本没想到，自己有一天，也会和他们比肩。

不过那都是后话了，继续说说年的约书亚。他加入蒙特利尔大学后，常常被人提到的，既不是以上这段趣闻，也不是他的教授生涯，而是同年他在蒙特利尔大学创建的学习算法研究所——Mila（全称：MontrealInstituteforLearningAlgorithms）。

Mila——机器学习圣地

Mila专注于机器学习研究，包括但不仅限于深度学习和强化学习等，具体的研究主题包括：

生成模型

自然语言处理

元学习

计算机视觉

强化学习

人工智能的应用包括：气候变化研究和covid-19研究

如今（年），Mila拥有包括教职员工和学生在内的大约名研究人员，是世界上最大的深度学习研究小组，同时，作为一家独立的非营利组织，Mila还拥有着很多AI公司的研究实验室。

MontrealInstituteforLearningAlgorithms

作为一个全球知名的研究和教育机构，Mila可以授予机器学习的博士和硕士学位并提供实习岗位。

而且除了约书亚之外，Mila还有很多著名的教职员工，比如Jo?llePineau（Facebook人工智能研究实验室的负责人）和DoinaPrecup（加拿大机器学习研究主席）等。

Mila的成员也对开源软件做出了贡献。深度学习的早期编程框架之一的Theano，就起源于Mila。

如今，Mila活跃的项目包括myia(Python深度学习框架)和baby-ai(模拟人在循环中学习语言的平台)等等。

图灵奖——实至名归

教书育人、创办非盈利的科研教育机构，你以为这就是全部了吗，不，天才的约书亚，在完美完成以上工作的同时，还研发了序列的概率模型。

约书亚将神经网络与序列的概率模型相结合（例如隐马尔可夫模型），这些想法被合并到AT＆T/NCR用于读取手写支票的系统中。

序列的概率模型被认为是年代神经网络研究的巅峰之作，现代深度学习语音识别系统正在扩展这些概念。可以说，约书亚凭此，已经拿到了30%的图灵奖。

时间来到年，约书亚撰写了具有里程碑意义的论文，引入了高维词嵌入和注意来表示词义。

他的见解对自然语言处理任务（包括语言翻译、问题解答和视觉问题解答）产生了巨大而持久的影响。

他的小组还介绍了一种注意力机制，这种机制导致了机器翻译方面的突破，并构成了深度学习顺序处理的关键组成部分。

“序列的概率模型”和“高维词嵌入和注意”已经是常人难以想象的贡献，但这还不足以摘下图灵奖。

不过约书亚从来也不是如此功利的人，他只是不停地继续着他的科学研究。

他发布了大量的学术论文，根据Mila的数据，在H指数至少为的计算机科学家中，Bengio是每天被引用次数最多的科学家。

H指数：一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。若某人的H指数是49，则表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少49次的论文总共有49篇。

除了论文，约书亚还出版了三本书和约种出版物，目前约书亚总的引用量已经到达次以上，随着深度学习持续火热，近几年引用量还在大幅度增加！

自年以来，约书亚的有关深度学习的论文，特别是与伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）合作研发的生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN），引发了计算机视觉和计算机图形学的革命。

在这当中的一项应用中，计算机可以创建原始图像，被认为是人类智能特征的创造力。

“序列的概率模型”+“高维词嵌入和注意”+“生成对抗网络”=图灵奖

约书亚获得图灵奖

年，约书亚荣获年ACMAM图灵奖，那一年，还有两人获得了该荣誉，你猜是谁？没错，就是Hinton和LeCun，从此，世间就有了“AI教父三人组”。

当然了，约书亚为AI领域做出了如此大的贡献，获得的奖项不计其数，异步君这里直接给大家贴上图：

约书亚获得的荣誉

资料来源：